Buffalo Üniversitesi araştırmacıları, parmak izlerinin tamamen eşsiz olmadığını öne sürerek sürpriz bir keşifte bulundu. Yapılan çalışmada, yüz tanıma teknolojilerinde yaygın olarak kullanılan "derin karşılaştırmalı ağ" adlı bir yapay zeka modeli kullanıldı. Ekip, bu modeli kullanarak bazen aynı kişinin farklı parmak izleri arasında, bazen de farklı kişilere ait olan 60 bin parmak izi çiftini tespit etti.
Araştırmacılar, parmak izlerinin tamamen benzersiz olmadığı teorisini desteklemek amacıyla "derin karşılaştırmalı ağ" adlı bir yapay zeka modelini kullanarak çarpıcı bir keşfe imza attı. Yapılan çalışmada, farklı parmak izlerini inceleyen ekip, hem aynı kişinin farklı parmaklarına ait hem de tamamen farklı kişilere ait olan 60 bin "parmak izi çifti" tespit etti.
Yapay zeka tabanlı sistem, aynı kişinin farklı parmakları arasında güçlü benzerlikler bulunduğunu ortaya koyarak, parmak izlerinin her zaman benzersiz olmadığını gösterdi. Bu bulgular, tek bir çift parmak izi için yüzde 77 doğrulukla parmak izlerinin aynı kişiye ait olup olmadığını belirleyebilen bir sistem geliştirilmesine olanak sağlıyor. Bu durum, genel "benzersizlik" algısını sorgulayarak, parmak izi tanıma teknolojileri ve güvenlik sistemlerinde önemli bir perspektif değişikliği yaratıyor.
Parmak izlerinin tamamen benzersiz olmamasının temel nedeni, bu izlerin merkezindeki açılar ve eğriliklerin farklılık göstermesidir. Araştırmacılar, derin karşılaştırmalı ağ adlı yapay zeka modelini kullanarak gerçekleştirdikleri çalışmada, aynı kişiye ait farklı parmak izlerinin bu özelliklerdeki değişikliklere karşı gösterdiği benzerlikleri ortaya çıkardılar. Bu durum, parmak izlerinin benzersiz olmadığını ve her izin özel açı ve eğrilerle karakterize edildiğini gösteriyor. Bu yeni perspektif, biyometrik tanıma sistemlerinin ve güvenlik teknolojilerinin daha kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine yol açabilir.
ADLİ TIP İÇİN RİSKLİ...
Yüzyıllardır adli analizlerde parmak izi tanımlaması için kullanılan "küçük ayrıntılar" adı verilen dallanmalar ve uç noktalar, parmak izi eşleştirmesi için oldukça etkiliydi. Ancak, bu özellikler, aynı kişinin parmak izleri arasındaki korelasyonları bulmak için yeterli güvenilirlikte değillerdi.
Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin cinsiyetler ve ırklar arasında benzer şekilde çalıştığına inansa da, sistemin gerçek adli tıpta kullanılabilmesi için daha dikkatli bir doğrulama yapılması gerektiğine vurgu yapmaktadır.
Yeni çalışma, daha önce aynı kişinin farklı parmaklarından alınan parmak izleri arasındaki benzerlikleri sistemli bir şekilde ölçmenin, bu benzerliklerin parmak izinin merkezindeki çıkıntılardan kaynaklandığını göstermiştir. Bu keşif, parmak izi tanıma teknolojilerinde daha hassas ve güvenilir bir doğrulama sürecinin önünü açabilir.
